Eξαρτάται πάντα από την ιεράρχηση των αναγκών, το πλάνο επένδυσης και το timing. Το μόνο σίγουρο είναι πως η αρτιότητα της τεχνολογικής επένδυσης είναι εύκολο να εξασφαλιστεί, με αποκλειστική προϋπόθεση την ορθή επιλογή του IT provider.
Η Τεχνολογία κυριαρχεί στον εταιρικό προσανατολισμό αλλά και ευρύτερα στο επιχειρηματικό γίγνεσθαι. Βριακόμαστε στην έναρξη της 4ης βιομηχανικής επανάστασης και θεωρούμε πλέον ως δεδομένο, ότι όλες οι επιχειρήσεις πρέπει να διαθέτουν, όχι μόνο ψηφιακό αποτύπωμα αλλά ολοκληρωμένη ψηφιακή στρατηγική. Αυτό επηρεάζει τη σχέση της επιχείρησης με τη γραμμή παραγωγής, τους προμηθευτές και τους καταναλωτές. Η ταχύτητα εξάπλωσης και η ευρύτητα απήχησης της τεχνολογίας, δημιουργεί μία σειρά από ερωτήματα που θα πρέπει να απαντηθούν ώστε να ληφθεί η ορθή επιχειρηματική απόφαση.
Ο σεισμός στον χώρο της τεχνολογίας ακούει στο όνομα Big Data Analytics (BDA. Πρόκειται για τεράστιες βάσεις δεδομένων με απόλυτη ταξινόμηση ώστε να χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή δεδομένων σε ελάχιστο χρόνο. Η επιταχυνόμενη ψηφιοποίηση του δυτικού κόσμου, των αγορών και της καθημερινότητας των συναλλαγών έχει δημιουργήσει τις συνθήκες, ώστε να παράγεται τεράστιος όγκος δεδομένων από τις συναλλαγές της επιχείρησης με προμηθευτές και καταναλωτές, αλλά και από τις ίδιες τις εσωτερικές δραστηριότητες της επιχείρησης.
Άξια ειδικής μνείας, είναι η χρήση των BDA στην πολιτική σκηνή, με ορόσημα τις νίκες του ΟΧΙ στο δημοψήφισμα στη Μεγάλη Βρετανία και του Ντόναλντ Τραμπ στην προεδρική εκλογή των ΗΠΑ το 2016. Επανερχόμενοι σε περιβάλλον επιχείρησης, κεντρικό σημείο αναφοράς αποτελεί η αξιοποίηση όλων των κρίσιμων δεδομένων ώστε να παραχθούν ποιοτικές -και με τη μέγιστη ανάλυση- προσεγγίσεις σε διάφορα επίπεδα έρευνας όπως:
Τέλος, αξίζει να τονιστεί ότι και ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης (Αrtificial Ιntelligence) που αναπτύσσεται με φρενήρεις ρυθμούς στηρίζεται, αφενός στην τεράστια υπολογιστική ισχύ των σημερινών συστημάτων και αφετέρου στα BDA. Το ρομπότ Sophia που αναπαράγει το AI, αποτελεί το κλασικότερο παράδειγμα αναφοράς.
Eξαρτάται πάντα από την ιεράρχηση των αναγκών, το πλάνο επένδυσης και το timing. Το μόνο σίγουρο είναι πως η αρτιότητα της τεχνολογικής επένδυσης είναι εύκολο να εξασφαλιστεί, με αποκλειστική προϋπόθεση την ορθή επιλογή του IT provider.
Ο χρόνος περιέχει την έννοια της σχετικότητας. Μία ασφαλής απάντηση είναι πως ο κατάλληλος χρόνος είναι όταν οι συνθήκες εντός και εκτός της επιχείρησης είναι ευνοϊκές και ο δείκτης του Know How είναι επαρκής.
Διαφοροποίηση υπάρχει μόνο στις επιμέρους ανάγκες και τα οικονομικά μεγέθη. Να το πούμε αντίστροφα, η επένδυση στην τεχνολογία μπορεί να αποδειχθεί εξίσου επιδραστική για μία μικρή επιχείρηση logistics σε θεσσαλική κωμόπολη που έχει επιλέξει ένα app παρακολούθησης παραγγελιών και σε μία μεγάλη εταιρία πολιτικών ερευνών κοινής της Αθήνας που διεξάγει δημοσκοπήσεις, χρησιμοποιώντας για την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων, big data analytics.
O άνθρωπος παραμένει στο επίκεντρο της ορθολογικής παραγωγικής διαδικασίας και της επιχειρηματικής διαχείρισης και απόφασης. Η αντικατάσταση διαδικασιών που βασίζονται σε ανθρώπινους πόρους και η μεταβίβαση σε αντίστοιχες τεχνολογικές, θα πρέπει να διαθέτουν ουσιαστικό αιτιολογικό υπόβαθρο, πέραν της προφανούς μείωσης του κόστους εργασίας.
Δεν υπάρχει συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. Εξαρτάται από την πολυπλοκότητα, το budget και κυρίως τον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό του έργου. Απαιτείται αναλυτική καταγραφή του “as is” ώστε να οδηγηθεί σε ένα αποτελεσματικό “to be”. Με απλά λόγια ο φορέας υλοποίησης διατηρεί τον Key Role.